Machine Learning

Machine Learning (apprendimento automatico), cos’è?

Cos’è l’apprendimento automatico o Machine Learning?

Ecco il primo di una serie di articoli che tratteranno il tema del Machine Learning.

Sono disponibili due definizioni di Machine Learning. Arthur Samuel l’ha descritto come: “il campo di studio che dà ai computer la capacità di apprendere senza essere programmato esplicitamente”. Questa è una definizione più vecchia e informale.

Tom Mitchell fornisce una definizione più moderna: “Si dice che un programma per computer apprende dall’esperienza E in relazione ad alcune classi di compiti T e alla misura di prestazione P, se le sue prestazioni nei compiti in T, come misurate da P, migliorano con l’esperienza E. ”

Esempio: giocare a dama.

E = l’esperienza di giocare a molti giochi di dama

T = il compito di giocare a dama.

P = la probabilità che il programma vincerà la prossima partita.

In generale, qualsiasi problema di apprendimento automatico può essere assegnato a una delle due ampie classificazioni:

Apprendimento supervisionato e apprendimento senza supervisione.

Per approfondire l’argomento: https://it.wikipedia.org/wiki/Apprendimento_automatico

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